电子商务在中国飞速发展，进入市场者前仆后继。事实上电子商务在 所有的互联网服务中，是最能够说清楚商业模式的一种类型，至少 比目前还不知道营利模式何在的社交网络服务要清晰得太多。如果要 把电子商务比喻成一道算术题，他的公式可能会是这样的：

收入 = 网站访客数 x 订单转化率 x 均单值

简单说就是网站来了多少多少人，其中有多少人下了单，平均每一单 多少钱。再往下细分，网站访客数还可能等于新访客加上老访客的数 量，其中部分的新访客数等于对外投放广告的曝光数乘上广告点击率 ；而老访客可能等于既有的会员数乘上老会员的回访率等等。

电子商务经营者的共通难题是如何提升网站访客数同时兼顾订单转化 率，而这个问题牵涉到广告的投放精准度与效率，网站本身使用的容 易度与设计美感，品牌力，商品（价格）竞争力，是否提供足够的促 销诱因等等。

此外，让第一次购买的顾客以后会记得长期回来，这件事情至关重要 ，因为这代表著平均获得访客的成本降低。而回头率要高，跟整体的 购物经验包含配送速度，客户服务等相关。虽说公式很明晰，但是要 做到却一点也不容易。说电子商务是个杂学真是一点也不为过。

这就是电子商务的数学问题中的代数题。电子商务之所以难做，在于 这个代数题的每个参数都必须经营好，营收才会增加。虽然代数题是 每个电子商务网站都必须解决的数学问题，然而，位在第一领先集团 的电子商务公司，其实应该要开始关心另一道数学题目：几何题。

◎电子商务第二阶段：几何题

笔者曾经说过互联网有四根柱子，也就是四个 C，他们分别是：通 讯（Communication ），内容（Content ），社区（Community ）， 商务（Commerce）。事实上，互联网经过10多年的发展，每一个 C 都已经有人稳站山头。

先不谈通讯。其他的三个 C，做内容的，例如门户网站，做社区的， 例如社交网络，做商务的，例如众多的电子商务网站。而实际上，我 们看到的大趋势是这三个 C不断的在相互集成。笔者称之为3C集成， 可以画成如下的几何图形（三角形）：

做内容的，想集成社区与商务；做社区的，想集成内容与商务；做电 子商务的现在想著结合社区与内容。之所以说3C集成是大趋势，正是 因为在各自的领域都做到了一定的极致，有种内在的趋力迫使每个领 域的人向其他领域扩张。未来，所有的网站一定是三者兼具的。

从内容集成社区是容易的，君不见新浪把博客跟微博玩得虎虎生风。 反之从社区集成内容也是容易的，从每个草根用户提炼出内容来还是 具有一定的可观性。唯独从内容与社区迈向电子商务的集成是困难的 ，例如全球范围内门户网站做电子商务成功的例子并不太多。

问题在哪里？问题在于大部分的内容或者社区网站的经营者，没有办 法做好电子商务的第一道数学题：代数题。简单来说，靠著广告收入 的这两者，没有做过买买的生意；知道怎么说服企业买广告，不知道 怎么说服个人买商品。

内容与社区网站经营者，能够提供的就是庞大的流量。这种流量拿去 卖广告给其他企业，可能有 20%的净利，如果导入自己经营的网上商 城，靠销售商品所得的净利可能仅剩5%。因此，营利模式的转型也会 在这两种网站的内部经营者造成一定程度的冲突。

◎社区电子商务是不靠谱的

为了达成3C集成的目的，未来几年内透过并购，合资等方式成立新的 事业体将会频繁发生。例如，百度与日本乐天的合资，淘宝与湖南卫 视的合资就是两例。这背后无非就是内容与商务的模式结合，牵扯到 的是互相学习对方擅长的专业，借用对方的资源。

而电子商务企业呢？在第一领先集团出现以后，以并购或合资的方式 与社区网站的结合态势日益明显。这其中最让经营者烦恼的是，要自 己建立社区，还是接入其他大型的社区网站？事实上，我们已经看到 很多电子商务网站接受用户以社交网络用户名登入的情况。

例如：使用Facebook用户名可以登入美国Amazon，在中国，很多电子商 务网站开始接受开心网与人人网用户名登入。电子商务公司很难再去自 建立一个庞大的社交网络，而与现有的社交网络接入，还可以降低用 户转化的成本，或者藉由用户的力量帮忙在社交网络上推广。

对于挣扎在第二领先集团之后的电子商务公司来说，尚无力去讨论这 一道几何数学题。或者说，第一道的代数题是电子商务公司安身立命 之本，如果没有先做好，讨论第二道几何题是没有意义的。从这个角 度看很多创业者说要从社区发展做电子商务，是非常不靠谱的。

笔者从不相信什么社区电子商务之类的模式。电子商务的最核心在于 商品力，其他都只是帮这个加分的环节而已。以商务为核心去集成内 容与社区才是最正确的方式。以下，笔者使用两个圆形来将这个概念 说明清楚：

请问左右两个最外圈的圆形哪一个的面积大？在弄清楚了哪一个圆的 面积比较大之后，如果你想要进入电子商务市场，你应该从哪一个圆 入手？以上，一个三角形加上两个圆形的几何题，相信能让我们对电 子商务的发展看得更清晰。

生，老，病，死，爱别离，怨长久，求不得，放不下。

也许就是因为这样才有了活着的意义。

在IE浏览器的情况下,如果需要增加一行表格,直接设置tab的innerHTML会出现"未知的运行时错误",原因是因为COL, COLGROUP, FRAMESET, HTML, STYLE, TABLE, TBODY, TFOOT, THEAD, TITLE, TR在IE下面innerHTML是只读状态。因此通过以下方法可以解决此问题。

var td1 = document.createElement("td");
var td2 = document.createElement("td");
td1.innerHTML="第一个TD里面的内容";
td2.innerHTML="第二个TD里面的内容";;
var tr = document.createElement("tr");
tr.appendChild(td1);
tr.appendChild(td2);
$('tab').appendChild(tr);

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以下是谷歌中国研究院副院长张智威演讲实录：

张智威： 各位老总、各位嘉宾，大家好！

刚才很多老总提到很多云计算的服务跟应用，我们觉得非常感动。另外有些老总提到云计算的技术可能已经很成熟了，但是谷歌觉得云计算很多地方在技术上可以进一步推。今天跟大家分享一下，谷歌在最近这一两年，在未来一两年云计算的技术做怎样的拓展。

如果要了解云计算，可能要了解它的一些规模跟它的应用极端。怎么看规模呢？首先我们看一下GFS，大家都了解谷歌的文件系统。我们觉得GFS已经有点过时了。同时，我们觉得MAPREDUCE也有它的问题。为什么现在这些都不够力呢。

跟大家做一个比方吧，几年之前，我在大学的时候，那个时候他们说GADBIC，TIROBIC，往后面走，可能我们讲的是TERA，需要非常大的存储。如果你现在用的技术是要登录月球的技术，可能没有到宇宙畅游，所以在技术上，我们必须做革新。接下来跟大家阐述一下，到底哪边出了问题。比如说，我们看看这几个不同的非常受欢迎的应用。

这些证明了一些计算的极端，我就举两个例子，因为时间的关系。搜索引擎用户数量是非常大的，精确数量是中等的。如果您今天搜集的信息，我们有5台机器，两台是当掉的，如果丢了东西，您可能根本都不知道，所以它的精确度不需要很高。但是，你用云计算做科学计算，比如说发一个飞弹，那精确性可就不能开玩笑了。另外其他几个方面，大家可以看到，比如可靠度、数据量。可靠度也是非常重要的，假设你用云做股市交易的话，你不可能中间宕机，大家的交易就不能实现了。

所以，大家考虑到这方面，必须考虑极端。我们接下来用一个例子来做解释。假设，今天我们只用一台计算机、一台服务器，我们来设计一个COMMUNICATION MODEL，我们第二个级别是一个计算机的机架，40台的服务器，第三个是一个计算机中心。我们假设有十万台的服务器。在这三种不同情况的结构下面，你们觉得软体的写法，或者是它的技术是一样的吗？我们看看几个数据。

首先，有三个很重要的数据，一个是LATANCY，当你到内存取资料的时候，到底中间的容量是多少。第二个是你每次取样的时候，有多少数据会取回来。第三个是容量，里面的容量到底有多少。这个本题几乎趋近于零，但是如果我们看一个机架，我们再来看这个数据，它的数字有点变化。下一幅大家看，它的LATANCY变高了，你看在机架这种级别上面，他们两个的级别基本上差不多了。这个时候，如果想考虑它的价格的话，多用一点BRAN，如果在数据中心级别来讲，这些数据又改变了。比较大的改变是它的单位又改变了，我们加那么多的CPU加了那么多的东西，为什么它往下走了？从一个CPU的观念来看，好像今天四环堵车了，你说好，我把四换从四个人增加到八个人，增加了几倍机器，但是从出四环和进四环的路没有拓宽，最后堵死在那边了。

我们最近觉得有什么样的云计算设计挑战呢？至少跟大家分享三方面，第一个是能源的节约。刚才有一两位老总讲到能源，能源非常重要。一方面我们希望节约能源，不希望在地球上摧毁整个的环境。过去几百年来，基本上每30年，我们的地球能源消耗会双倍一次。但是最近这一年，尤其在亚洲情况非常严重，也许五六年就提高了一倍，甚至在中国，在东亚，大概五六年资源就提高了一倍。我们GOOGLE搜索一个研究大概是12卡，你喝了一瓶啤酒大概是500卡，你喝了一饼啤酒，大概是2000多搜索。我们必须把搜索的卡降低，如果你的成本特别高的话，将来你的公司可能没有办法得到非常好的利益。为什么要节能、节源，这是非常重要的，必须使你的利润提高。

在谷歌，我们经过多少年的调研，我们在能源使用上有非常好的突破。在左边是云计算的平台，可能50%的能源是花在IT方面的，其中的35%是花在冷却的。谷歌在这方面有很多的研究，所以在冷却方面只花9%的能源。能源效应是6%，它大部分能源是做有效工作的。如果说你投资两块钱，在别的平台上服务是两块钱，在谷歌的平台上也许便宜很多。

第二个是故障恢复，你存在银行的钱不见了，故障修复是非常重要的环节。即使我们的机器是99.9%的使用时间，一年也有9小时的故障吧。如果有1000台的服务器的话，一般在北美有0.25次的断电，3次的路由器故障，100次的计算机故障，1000秒的硬碟故障，这种情况下，要保证数据不会丢失，还要正常运转。

故障的快速修复有很多的环境，比如说复制，对一些比较对正确性不是特别关切的搜索，我们可以做松散的一致性，近似的答案，或者不完整的答案。

最后一个要跟大家分享的是，新的城市设计的模式。我们知道MERIDUCE已经做了很多年了，它有它的问题。另外我们在技术上加了FLASH，我们加了CPU，所以跟大家分享两个事情，一个是在这样的不同的情况下，我们发现FLASH乐不太适用，我们基本上有下面几个重要的突破。新一代集群级文件系统，第二个是自动分布元素据层，它的读写用REEDSOLOMON技术，客户驱动的编码和复制也可以由顾客来做制订，预测、规划和优化数据移动非常重要，尤其我们希望把数据搬到离用户比较近的地方。缩短服务的延迟，这是绝对重要的，对所有用户来讲，延迟是很重要的课题。最后是故障修复。

这个是并行算法的一个比较，如果做研究的人比较有兴趣。但是一般来讲，大家可能看到这个图片觉得想睡觉。但是MERIDUCE有一个很大的问题，它每次要做大量的数据之前，要把数据在硬盘上读出来，最后再写回去。好处是，如果你的硬盘宕掉了，修复非常容易。坏处是你的修复是有地跌性的，每次都要写IO，非常花费时间，所以我们也希望有一个新的算法把这个问题解决。

数据规模为什么要大呢？我这里边做一个非常简单的例子来解释一下。假设今天我说了我只有100台机器，我只能搜集少量的数据来做一些算法的精确度。这个图的左边，它基本上秀的是，如果我的数据只有大概，它有四种算法，比如我们看第三种方式，在数据比较小的时候，它的精确度不是很高。但是我们继续加很多数据，继续再加。这个时候一个不算太好的算法，在非常多的数据情况下，它变成第一了。数据规模可以使算法优化的。在以前我们做研究的时候，常常用的小数据，我的算法赢了别人，然后发表一篇论文。但是在谷歌里面常常说，小规模数据的算法反而在大规模数据是最后一名。大规模的运算开始算法的精确度提高很多，第一个是谷歌翻译，谷歌翻译搜集了非常多的联合国的文件，根据那个文件做样本。所以你今天打进的词条，就有这个翻译把这个传进去，而不是非常传统地做算法的MODEL。谷歌的语音识别是另外的例子，传统的算法数据只有60%。但是因为我们搜集了非常多的数据做训练，所以我们就可以增加到80%多。

最后的例子，我们可以用大量的数据，还有用户的一些反馈做一些趋势的预测，这个非常有利的，我举一两个例子。去年我们有禽流感，或者H1N1大家比较紧张，后面这个图是国际卫生组织发布的禽流感感染人数，在谷歌内部，用户的关键搜索词，实际上在卫生组织发布数据之前，我们就已经早就知道了。譬如说你今天身体不舒服，你打感冒药等等的，我们把关健词做一个统计，你可以看到谷歌在两三个月之前，在他们没有发布这个疫情之前，我们就已经知道这个数据了。

我再举一个很简单的例子，在国外经济情况好好坏坏，一会儿好、一会儿坏，我们外面的人只有在每一个月，或者每一个季度之后，我们才看到这个经济的报告。这个时候，你是炒股的话，可能晚一点。但是我们可以看看关键字，最近搜餐厅的比较多了，那可能经济情况比较好了。搜炒菜、煮菜的，可能最近大家比较穷了，可能大家最近自己生火做饭。

我就举一些负责肤浅的例子了，有些关键的搜索词是可以拿来做数据应用的。今天就跟大家分享一下谷歌的超级云计算平台技术。显然因为规模，算法的规模是越来越大的，既有的技术是永远没有办法跟上，所以已经一直在做调研，希望能替云计算技术做更好的突破与开发，谢谢各位！

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我想换一种说法，对于做互联网产品的人来说，“谁是我们的用户，谁是我们的竞争对手，这个问题是从事互联网的首要问题。”

现在一说互联网，就先提到商业模式，一说商业模式，就要问怎么挣钱，何时盈利。其实，商业模式是一个系统，分为几个方面。第一是用户模式，就是要回答谁是自己的用户，给他们提供什么样价值的东西。第二是产品模式，简单地说，就是你要做什么，不做什么。第三是市场模式。就是你要如何定位，用什么样的手段去推广。第四是收入模式，怎么把用户价值转换成商业价值。

所以，谁是我们的用户，做互联网产品的，首先要回答这个问题。

因为我们每个人都生活在自己的圈子里，都会不由自主地认为，全世界的人都跟自己一样。如果按照这种思路做产品，那就会把自己当作典型用户。当年大革命时期，陈独秀认为产业工人是革命的典型代表，所以他只能发动少数人干革命。毛泽东出身农村，认为湖南的农民才是革命的典型代表，结果他成功了。陈独秀不成功，因为他把书本上的马列当行动指南，典型用户是空想出来的。毛泽东成功了，因为他到“用户”那里进行了调查，了解到了实际情况。

现在的互联网用户，跟15年前不一样了。那个时候，互联网的典型用户就像我一样，学计算机出身，会编程，喜欢互联网上出现的各种新玩意儿，还喜欢看谁的东西做得好，做得酷。今天，像我这样的用户只占互联网人口中的一小部分。越来越多的中年人、老年人加入进来，网民的学历越来越低，低收入的网民占很大比例。这些用户一般是沉默的大多数，不习惯在互联网上表达自己的看法，也不愿意向厂商反映产品意见。还有很多方面跟我们做产品的很不一样。

像这些用户，他们对产品的使用需求和心理需求，我们一定不能坐在房子里空想，应该像毛泽东写《湖南农民运动考察报告》一样，放下身段，放低姿态，主动地去了解他们。比如，在路边上看到农民工用手机上网，在网吧里看到有人边吃盒饭边玩游戏的，或者有小女生在玩劲舞团，你都可以凑过去，打个招呼，问问他们上啥网站，喜欢玩啥游戏，喜欢看什么新闻。

做技术的人觉得有一种天生的优越感，有的人用居高临下的眼光来看普通的用户。这种心态是绝对做不出好产品的。其实，心态这东西就是一层窗户纸，一旦你这样捅破了，你就放下了自我，真正融入到用户中去了。毛泽东还有一句话：从群众中来，到群众中去。我把它改一下，做互联网产品，就要“从用户中来，到用户中去。”

从用户中来，放下架子，真正从用户角度去看产品，把一切花哨的玩意儿去掉，把复杂的技术做到后台，让用户看到的是简单，简洁，让用户用起来是顺手，顺心。这样做出来的东西，才会受到用户的欢迎，才会让产品到用户中去，从而汇聚起大规模的用户基础。（摘自周鸿祎新浪博客）

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　　1、分析阶段
　　需求分析、用户场景模拟、竞品分析（聆听用户心声）。
需求分析：对于一个产品来说，必然有对用户需求的分析内容，更多的是从MRD与PRD获得，或者从产品需求评审会议上得到需求分析的内容，当然可以直接与产品经理交流获得相关产品需求。如果说设计原则是所有设计的出发点的话，那么用户需求就是本次设计的出发点。
　　用户场景模拟：好的设计建立在对用户深刻了解之上。因此用户使用场景分析就很重要，了解产品的现有交互以及用户使用产品习惯等，但是设计人员在分析的时候一定要站在用户角度思考：如果我是用户，这里我会需要什么。
　　竞品分析（聆听用户心声）：竞争产品能够上市并且被UI设计者知道，必然有其长处。这就是所谓三人行必有我师的意思。每个设计者的思维都有局限性，看到别人的设计会有触类旁通的好处。当市场上存在竞品时，去听听用户的评论，哪怕是骂声都好，别沉迷于自己的设计中，让真正的用户说话。

　　输入物：MRD、PRD、市场需求文档、市场调查报告、竞品分析文档（或其一或全部）

　　输出物：设计初稿（或许只是几个简单的界面）

　　2、设计阶段
　　设计方法采用面向场景、面向事件驱动和面向对象的设计方法。面向场景是针对该产品使用场所等模拟，模拟用户在多种情况下产品使用的模拟。面向事件驱动则是对产品响应与触发事件的设计，一个提示框，一个提交按钮……这类都是对事件驱动的设计。面向对象，产品面向的用户不同对于产品的设计要求不同，不同年龄层的用户对于产品的要求不同，产品的用户定位将对UI设计师影响因素。

　　输入物：交互文档（高保真原型）

　　输出物：设计终稿（所有的设计稿）

　　3、配合
　　UI设计师交出产品设计图时，更多的配合开发人员、测试人员进行截图配合。配合开发人员对于PSD格式的图片切图操作，对于不同的开发人员的要求，切图方式也有不同，UI设计师需配合相关的开发人员进行最适合的切图配合。

　　输入物：设计终稿

　　输出物：设计修改稿（设计稿切片）

　　4、验证
　　产品出来后，UI设计师需对产品的效果进行验证，与当初设计产品时的想法是否一致，是否可用，用户是否接受，以及与需求是否一致。都需要UI设计师验证，UI设计师是将产品需求用图片展现给用户最直接的经手人，对于产品的理解会更加深刻。

　　输入物：产品

　　输出物：产品（面向用户最终版本）

　　产品UI设计中夹杂着许多设计原则要求，统一公司UI设计流程，使UI设计师参与到产品设计整个环节中来，对产品的易用性进行全流程负责，使UI设计的流程规范化，保证UI设计流程的可操作性。UI设计师应该分析公司产品的特点，制定符合产品生命周期的UI设计流程。每个产品的生命周期中，UI设计师应该严格按照流程，完成每个环节的职责，确保流程准确有效的得到执行，从而提高产品的可用性，提升产品质量。

　　建议：UI设计师有自己的风格，同样有自己的个性，建议在时间充裕时，UI设计师做二套设计稿，一套适合企业的，一套适合自己的，当老板对企业那套设计不满意时，将适合自己的一套展示给用户，或许会有不同的效果哦！

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行业渐受风投追捧。据统计，上半年国内电子商务企业已经完成23笔融资交易，总融资规模达3.31亿美元。

企业掀起自建物流风。物流体系已经成为限制电子商务发展的瓶颈，不少电子商务企业开始考虑自建物流体系。

移动电子商务成为新热门市场。随着3G时代到来，阿里巴巴、联想、百度等龙头企业已经纷纷抢滩布局移动支付、行业门户、移动IM、移动搜索等移动电子商务市场。

个性化服务成为电子商务未来趋势。网络服务系统为顾客提供了全天候的即时互动工具，迎合了现代顾客个性化的需求特征。

小额外贸B2B迎来新契机。国际金融危机以后，小型批发商高频率的短单、小单正在取代大中型批发商的长单、大单，这给以跨境小额交易为代表的外贸电子商务提供了新的发展契机。

企业电子商务应用呈全流程趋势。电子商务能应用于企业所有的常规部门，并能覆盖某行业或某领域产业链。

电子商务立法问题逐步完善。国家工商总局出台了《网络商品交易及有关服务行为管理暂行办法》，央行出台了《非金融机构支付服务管理办法》，上述法规都能有效地保证电子商务健康发展。

继3G技术2009年在国内投入商用之后，手机支付等今年成为新兴电子支付形式。

线上商务平台与线下实体平台相互融合。当当网、京东商城等电子商务企业开始向实体平台扩张。

电子商务人才瓶颈制约产业发展。有统计数据显示，未来10年我国电子商务人才缺口将达200多万人。

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