生，老，病，死，爱别离，怨长久，求不得，放不下。

也许就是因为这样才有了活着的意义。

以下是谷歌中国研究院副院长张智威演讲实录：

张智威： 各位老总、各位嘉宾，大家好！

刚才很多老总提到很多云计算的服务跟应用，我们觉得非常感动。另外有些老总提到云计算的技术可能已经很成熟了，但是谷歌觉得云计算很多地方在技术上可以进一步推。今天跟大家分享一下，谷歌在最近这一两年，在未来一两年云计算的技术做怎样的拓展。

如果要了解云计算，可能要了解它的一些规模跟它的应用极端。怎么看规模呢？首先我们看一下GFS，大家都了解谷歌的文件系统。我们觉得GFS已经有点过时了。同时，我们觉得MAPREDUCE也有它的问题。为什么现在这些都不够力呢。

跟大家做一个比方吧，几年之前，我在大学的时候，那个时候他们说GADBIC，TIROBIC，往后面走，可能我们讲的是TERA，需要非常大的存储。如果你现在用的技术是要登录月球的技术，可能没有到宇宙畅游，所以在技术上，我们必须做革新。接下来跟大家阐述一下，到底哪边出了问题。比如说，我们看看这几个不同的非常受欢迎的应用。

这些证明了一些计算的极端，我就举两个例子，因为时间的关系。搜索引擎用户数量是非常大的，精确数量是中等的。如果您今天搜集的信息，我们有5台机器，两台是当掉的，如果丢了东西，您可能根本都不知道，所以它的精确度不需要很高。但是，你用云计算做科学计算，比如说发一个飞弹，那精确性可就不能开玩笑了。另外其他几个方面，大家可以看到，比如可靠度、数据量。可靠度也是非常重要的，假设你用云做股市交易的话，你不可能中间宕机，大家的交易就不能实现了。

所以，大家考虑到这方面，必须考虑极端。我们接下来用一个例子来做解释。假设，今天我们只用一台计算机、一台服务器，我们来设计一个COMMUNICATION MODEL，我们第二个级别是一个计算机的机架，40台的服务器，第三个是一个计算机中心。我们假设有十万台的服务器。在这三种不同情况的结构下面，你们觉得软体的写法，或者是它的技术是一样的吗？我们看看几个数据。

首先，有三个很重要的数据，一个是LATANCY，当你到内存取资料的时候，到底中间的容量是多少。第二个是你每次取样的时候，有多少数据会取回来。第三个是容量，里面的容量到底有多少。这个本题几乎趋近于零，但是如果我们看一个机架，我们再来看这个数据，它的数字有点变化。下一幅大家看，它的LATANCY变高了，你看在机架这种级别上面，他们两个的级别基本上差不多了。这个时候，如果想考虑它的价格的话，多用一点BRAN，如果在数据中心级别来讲，这些数据又改变了。比较大的改变是它的单位又改变了，我们加那么多的CPU加了那么多的东西，为什么它往下走了？从一个CPU的观念来看，好像今天四环堵车了，你说好，我把四换从四个人增加到八个人，增加了几倍机器，但是从出四环和进四环的路没有拓宽，最后堵死在那边了。

我们最近觉得有什么样的云计算设计挑战呢？至少跟大家分享三方面，第一个是能源的节约。刚才有一两位老总讲到能源，能源非常重要。一方面我们希望节约能源，不希望在地球上摧毁整个的环境。过去几百年来，基本上每30年，我们的地球能源消耗会双倍一次。但是最近这一年，尤其在亚洲情况非常严重，也许五六年就提高了一倍，甚至在中国，在东亚，大概五六年资源就提高了一倍。我们GOOGLE搜索一个研究大概是12卡，你喝了一瓶啤酒大概是500卡，你喝了一饼啤酒，大概是2000多搜索。我们必须把搜索的卡降低，如果你的成本特别高的话，将来你的公司可能没有办法得到非常好的利益。为什么要节能、节源，这是非常重要的，必须使你的利润提高。

在谷歌，我们经过多少年的调研，我们在能源使用上有非常好的突破。在左边是云计算的平台，可能50%的能源是花在IT方面的，其中的35%是花在冷却的。谷歌在这方面有很多的研究，所以在冷却方面只花9%的能源。能源效应是6%，它大部分能源是做有效工作的。如果说你投资两块钱，在别的平台上服务是两块钱，在谷歌的平台上也许便宜很多。

第二个是故障恢复，你存在银行的钱不见了，故障修复是非常重要的环节。即使我们的机器是99.9%的使用时间，一年也有9小时的故障吧。如果有1000台的服务器的话，一般在北美有0.25次的断电，3次的路由器故障，100次的计算机故障，1000秒的硬碟故障，这种情况下，要保证数据不会丢失，还要正常运转。

故障的快速修复有很多的环境，比如说复制，对一些比较对正确性不是特别关切的搜索，我们可以做松散的一致性，近似的答案，或者不完整的答案。

最后一个要跟大家分享的是，新的城市设计的模式。我们知道MERIDUCE已经做了很多年了，它有它的问题。另外我们在技术上加了FLASH，我们加了CPU，所以跟大家分享两个事情，一个是在这样的不同的情况下，我们发现FLASH乐不太适用，我们基本上有下面几个重要的突破。新一代集群级文件系统，第二个是自动分布元素据层，它的读写用REEDSOLOMON技术，客户驱动的编码和复制也可以由顾客来做制订，预测、规划和优化数据移动非常重要，尤其我们希望把数据搬到离用户比较近的地方。缩短服务的延迟，这是绝对重要的，对所有用户来讲，延迟是很重要的课题。最后是故障修复。

这个是并行算法的一个比较，如果做研究的人比较有兴趣。但是一般来讲，大家可能看到这个图片觉得想睡觉。但是MERIDUCE有一个很大的问题，它每次要做大量的数据之前，要把数据在硬盘上读出来，最后再写回去。好处是，如果你的硬盘宕掉了，修复非常容易。坏处是你的修复是有地跌性的，每次都要写IO，非常花费时间，所以我们也希望有一个新的算法把这个问题解决。

数据规模为什么要大呢？我这里边做一个非常简单的例子来解释一下。假设今天我说了我只有100台机器，我只能搜集少量的数据来做一些算法的精确度。这个图的左边，它基本上秀的是，如果我的数据只有大概，它有四种算法，比如我们看第三种方式，在数据比较小的时候，它的精确度不是很高。但是我们继续加很多数据，继续再加。这个时候一个不算太好的算法，在非常多的数据情况下，它变成第一了。数据规模可以使算法优化的。在以前我们做研究的时候，常常用的小数据，我的算法赢了别人，然后发表一篇论文。但是在谷歌里面常常说，小规模数据的算法反而在大规模数据是最后一名。大规模的运算开始算法的精确度提高很多，第一个是谷歌翻译，谷歌翻译搜集了非常多的联合国的文件，根据那个文件做样本。所以你今天打进的词条，就有这个翻译把这个传进去，而不是非常传统地做算法的MODEL。谷歌的语音识别是另外的例子，传统的算法数据只有60%。但是因为我们搜集了非常多的数据做训练，所以我们就可以增加到80%多。

最后的例子，我们可以用大量的数据，还有用户的一些反馈做一些趋势的预测，这个非常有利的，我举一两个例子。去年我们有禽流感，或者H1N1大家比较紧张，后面这个图是国际卫生组织发布的禽流感感染人数，在谷歌内部，用户的关键搜索词，实际上在卫生组织发布数据之前，我们就已经早就知道了。譬如说你今天身体不舒服，你打感冒药等等的，我们把关健词做一个统计，你可以看到谷歌在两三个月之前，在他们没有发布这个疫情之前，我们就已经知道这个数据了。

我再举一个很简单的例子，在国外经济情况好好坏坏，一会儿好、一会儿坏，我们外面的人只有在每一个月，或者每一个季度之后，我们才看到这个经济的报告。这个时候，你是炒股的话，可能晚一点。但是我们可以看看关键字，最近搜餐厅的比较多了，那可能经济情况比较好了。搜炒菜、煮菜的，可能最近大家比较穷了，可能大家最近自己生火做饭。

我就举一些负责肤浅的例子了，有些关键的搜索词是可以拿来做数据应用的。今天就跟大家分享一下谷歌的超级云计算平台技术。显然因为规模，算法的规模是越来越大的，既有的技术是永远没有办法跟上，所以已经一直在做调研，希望能替云计算技术做更好的突破与开发，谢谢各位！

我想换一种说法，对于做互联网产品的人来说，“谁是我们的用户，谁是我们的竞争对手，这个问题是从事互联网的首要问题。”

现在一说互联网，就先提到商业模式，一说商业模式，就要问怎么挣钱，何时盈利。其实，商业模式是一个系统，分为几个方面。第一是用户模式，就是要回答谁是自己的用户，给他们提供什么样价值的东西。第二是产品模式，简单地说，就是你要做什么，不做什么。第三是市场模式。就是你要如何定位，用什么样的手段去推广。第四是收入模式，怎么把用户价值转换成商业价值。

所以，谁是我们的用户，做互联网产品的，首先要回答这个问题。

因为我们每个人都生活在自己的圈子里，都会不由自主地认为，全世界的人都跟自己一样。如果按照这种思路做产品，那就会把自己当作典型用户。当年大革命时期，陈独秀认为产业工人是革命的典型代表，所以他只能发动少数人干革命。毛泽东出身农村，认为湖南的农民才是革命的典型代表，结果他成功了。陈独秀不成功，因为他把书本上的马列当行动指南，典型用户是空想出来的。毛泽东成功了，因为他到“用户”那里进行了调查，了解到了实际情况。

现在的互联网用户，跟15年前不一样了。那个时候，互联网的典型用户就像我一样，学计算机出身，会编程，喜欢互联网上出现的各种新玩意儿，还喜欢看谁的东西做得好，做得酷。今天，像我这样的用户只占互联网人口中的一小部分。越来越多的中年人、老年人加入进来，网民的学历越来越低，低收入的网民占很大比例。这些用户一般是沉默的大多数，不习惯在互联网上表达自己的看法，也不愿意向厂商反映产品意见。还有很多方面跟我们做产品的很不一样。

像这些用户，他们对产品的使用需求和心理需求，我们一定不能坐在房子里空想，应该像毛泽东写《湖南农民运动考察报告》一样，放下身段，放低姿态，主动地去了解他们。比如，在路边上看到农民工用手机上网，在网吧里看到有人边吃盒饭边玩游戏的，或者有小女生在玩劲舞团，你都可以凑过去，打个招呼，问问他们上啥网站，喜欢玩啥游戏，喜欢看什么新闻。

做技术的人觉得有一种天生的优越感，有的人用居高临下的眼光来看普通的用户。这种心态是绝对做不出好产品的。其实，心态这东西就是一层窗户纸，一旦你这样捅破了，你就放下了自我，真正融入到用户中去了。毛泽东还有一句话：从群众中来，到群众中去。我把它改一下，做互联网产品，就要“从用户中来，到用户中去。”

从用户中来，放下架子，真正从用户角度去看产品，把一切花哨的玩意儿去掉，把复杂的技术做到后台，让用户看到的是简单，简洁，让用户用起来是顺手，顺心。这样做出来的东西，才会受到用户的欢迎，才会让产品到用户中去，从而汇聚起大规模的用户基础。（摘自周鸿祎新浪博客）

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据《华尔街日报》报道称，谷歌星期四的封锁风波是7月份得到牌照以来的第一次事件，而星期五该搜索服务则基本恢复正常。

施密特讲述了谷歌年初作出退出决定的背景，以及后来与中国政府达成协议，大陆网页可以进行有限的谷歌搜索，并能连接到香港网站，获取更多内容。

施密特还表示，年初发生的针对谷歌的网络攻击对谷歌和其它美国公司敲响警钟，在本质上十分复杂。而攻击来源目前仍在调查之中，谷歌已将相关信息提供给美国执法机构。

施密特承认，自己是谷歌进入中国市场的支持者，认为即使要在限制条件下运行，进入中国市场依然是更好的选择。后来之所以做出退出决定，是一系列事件累加所致。“每天都要做的一些东西把我们都搞疯了。”

施密特表示，尽管有其它国家会屏蔽某些网站，但中国是唯一一个实施“积极的互联网审查制度”的国家。施密特还称，尚无证据表明，典型的中国网络用户对使用谷歌感到担心。

谈到其它话题时，施密特还表示，五年以后，大部分报纸读者都会通过远比今天更加智能和迅速的数字设备进行阅读，有传言称谷歌正在打造这一领域的产品，施密特则回应说，“保持关注吧”。

谈到社交网络，施密特表示，“Facebook已经是一家举足轻重的公司”，但重申自己的观点称，谷歌将不会抄袭这一模式，因为世界显然不需要另一个版本的Facebook。

在谷歌的发展时期，其创始人曾表示，谷歌的目标之一就是“不作恶”。被问及谷歌是否坚持了这一原则时，施密特称，谷歌批评家更有立场作出回应。接着，施密特表示，“谷歌大体上做得不错，尽管也犯过一些错误，而中国就是明显的一个。”

当谷歌刚进入中国时，该公司表示他们将重新思考这一决定，施密特说，“我们已经重新思考了这一决定。”

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